Gestionnaire, Maintenance prédictive et science des données

Pourquoi vous joindre à nous?

Chez Bombardier, nous concevons, fabriquons et entretenons les avions les plus performants du monde pour les personnes, les entreprises, les gouvernements et les armées les plus exigeants. Nous avons réussi à établir les normes les plus élevées en plaçant nos gens au cœur de tout ce que nous faisons et en définissant l'excellence ensemble.

Fournir des services à Bombardier signifie opérer au plus haut niveau. Chaque jour, vous faites partie d'une équipe qui offre des expériences et des produits de qualité supérieure, repoussant les limites de ce qui est possible dans notre industrie et au-delà. En privilégiant la croissance et le développement continus, nous permettons à chacun d'atteindre son plein potentiel selon ses propres termes, car les meilleurs résultats surviennent lorsque vous êtes libre d'être vous-même et de partager votre expertise unique.

Quelles seront vos contributions à l'équipe?

Stratégie de maintenance prédictive et innovation

• Définir et exécuter la stratégie de maintenance prédictive des aéronefs connectés et la feuille de route des capacités alignées sur les objectifs commerciaux et les besoins des clients
• Diriger l'évolution des capacités de maintenance conditionnelle et prédictive à travers la flotte mondiale de Bombardier
• Identifier les opportunités d'exploiter les données opérationnelles, de maintenance et de surveillance de l'état des aéronefs pour améliorer les performances de la flotte et les résultats de maintenance
• Promouvoir l'innovation grâce à des analyses avancées, l'intelligence artificielle et les technologies émergentes à l'appui des solutions d'aéronefs connectés

Ingénierie de la fiabilité et analyse de la flotte

• Diriger des initiatives visant à améliorer la fiabilité des aéronefs, la disponibilité des répartitions et l'efficacité de la maintenance
• Superviser les activités de surveillance de l'état de la flotte et identifier les tendances émergentes, les modèles de dégradation et les risques opérationnels
• Guider les enquêtes de fiabilité et les analyses de causes profondes pour soutenir les actions correctives et les améliorations de produits
• Assurer le développement et l'amélioration continue des événements de surveillance de l'état (CME), des indicateurs de fiabilité et des méthodologies de maintenance prédictive

Science des données et analyses avancées

• Diriger des équipes responsables de la science des données, de l'apprentissage automatique, de l'analyse en ingénierie et des solutions de maintenance prédictive
• Promouvoir le développement et le déploiement de modèles analytiques qui génèrent des informations exploitables et pertinentes sur le plan opérationnel

Leadership d'équipe et exécution

• Diriger et développer une équipe multidisciplinaire comprenant des scientifiques des données, des ingénieurs en apprentissage automatique, des ingénieurs de données, des spécialistes de la fiabilité des aéronefs et des partenaires externes
• Définir les objectifs de l'équipe, surveiller les performances et soutenir le développement, l'engagement et la croissance de carrière des employés
• Recruter et développer des capacités alignées sur les stratégies à long terme de l'entreprise et de la technologie
• Favoriser une culture d'innovation, de collaboration, d'excellence technique et d'apprentissage continu

Collaboration interfonctionnelle

• Collaborer étroitement avec les gestionnaires de produits et les équipes de développement de logiciels pour transformer les concepts de maintenance prédictive en capacités numériques orientées client
• Travailler en partenariat avec l'ingénierie AHMS, les services techniques, le centre de réponse client (CRC), les représentants du service sur le terrain (FSR) et les spécialistes des systèmes d'aéronefs pour s'assurer que les besoins opérationnels se reflètent dans les solutions analytiques
• Travailler avec les fournisseurs, les équipes d'ingénierie et les partenaires de recherche externe pour faire progresser les initiatives de maintenance prédictive et de fiabilité
• Soutenir les activités d'engagement client liées aux solutions de maintenance prédictive et à la gestion de la santé de la flotte

Exécution de la livraison et impact opérationnel

• S'assurer que les initiatives analytiques et les capacités de maintenance prédictive sont livrées dans les délais et alignées sur les priorités de l'entreprise
• Définir et suivre les indicateurs clés de performance liés à la fiabilité de la flotte, à l'efficacité de la maintenance, à l'adoption par les clients et à la valeur commerciale
• Surveiller les performances des solutions et améliorer continuellement les capacités de maintenance prédictive sur la base des commentaires opérationnels et des résultats mesurés
• Gérer le budget de l'équipe, l'allocation des ressources, les partenariats externes et les relations avec les fournisseurs

Comment vous épanouir dans ce rôle?

En tant que candidat idéal, vous possédez :

• Diplôme universitaire en génie aérospatial, génie mécanique, génie des systèmes, génie de la fiabilité, informatique, science des données ou dans un domaine connexe
• Minimum de 10 ans d'expérience en génie aérospatial, en génie de la fiabilité, en maintenance prédictive, en science des données ou dans des domaines connexes
• Minimum de 5 ans d'expérience dans la direction d'équipes techniques ou multidisciplinaires
• Expérience de travail avec les systèmes d'aéronefs, les opérations de maintenance, les programmes de fiabilité, les performances de la flotte ou les solutions de surveillance de l'état des aéronefs
• Solide esprit d'entreprise et stratégique avec la capacité de traduire les capacités techniques en valeur pour les clients et l'entreprise
• Solides compétences en communication et en gestion des parties prenantes, avec la capacité d'engager à la fois un public technique et commercial

Atouts

• Expérience avec les systèmes de surveillance de l'état des aéronefs (AHMS) et les technologies d'aéronefs connectés
• Expérience avec l'apprentissage automatique, l'intelligence artificielle et les solutions d'analyses avancées
• Expérience avec la maintenance conditionnelle, la maintenance prédictive, l'analyse de la fiabilité ou les méthodologies MSG-3
• Familiarité avec les plateformes d'analyse infonuagique, Python, SQL et les environnements de données modernes
• Expérience de collaboration avec des institutions de recherche, des groupes de travail de l'industrie ou des programmes d'innovation

Maintenant que vous pouvez vous imaginer au sein de l'équipe Bombardier!