Analyste, Science des données et IA

Le cas échéant, Bombardier favorise des politiques de travail flexibles et hybrides.

Pourquoi vous joindre à nous?

Chez Bombardier, nous concevons, fabriquons et entretenons les avions les plus performants du monde pour les personnes, les entreprises, les gouvernements et les armées les plus exigeants. Nous avons réussi à établir les normes les plus élevées en plaçant nos employés au cœur de tout ce que nous faisons et en définissant l'excellence ensemble.

Travailler chez Bombardier, c'est œuvrer au plus haut niveau. Chaque jour, vous faites partie d'une équipe qui offre des expériences et des produits de qualité supérieure, repoussant les limites de ce qui est possible dans notre industrie et au-delà. En privilégiant la croissance et le perfectionnement des employés, nous permettons à chacun d'atteindre son plein potentiel selon ses propres conditions, car le meilleur travail se fait lorsque vous êtes libre d'être vous-même et de partager votre expertise unique.

Programme d'avantages sociaux de Bombardier

Ayant le bien-être de nos employés à cœur, nous offrons un programme d'avantages sociaux complet et concurrentiel qui comprend les éléments suivants :

• Programmes d'assurance (dentaire, médicale, assurance-vie, invalidité et plus encore)
• Salaire de base concurrentiel
• Régime d'épargne-retraite
• Programme d'aide aux employés
• Programme de télésanté

Quelles seront vos contributions au sein de l'équipe?

• Traduire les défis commerciaux en problèmes mesurables de prévision, d'optimisation, de traitement automatique du langage naturel (TALN), de recherche, de classification, de risque ou de recommandation.
• Explorer, profiler et valider des données d'entreprise régies.
• Développer des pipelines reproductibles d'ingénierie des caractéristiques, d'entraînement, de validation et de pointage en utilisant Databricks et Azure.
• Établir des bases analytiques et des mesures de performance commerciale appropriées.
• Construire et valider des modèles en utilisant la validation croisée, les tests rétrospectifs, l'analyse d'incertitude et des mesures pertinentes pour l'entreprise.
• Développer des solutions d'intelligence documentaire et de génération augmentée par récupération (RAG) avec des résultats fondés, des citations, une évaluation de la recherche, des garde-fous et un examen humain.
• Développer des solutions de prévision et d'optimisation des stocks qui tiennent compte de la demande intermittente, de l'incertitude, des niveaux de service et des contraintes opérationnelles.
• Développer des modèles de classification et de risque en utilisant des techniques adaptées pour les données déséquilibrées, l'étalonnage, l'explicabilité et les décisions sensibles aux coûts.
• Opérationnaliser les modèles en utilisant MLflow, des registres de modèles, des tests automatisés, des contrôles de déploiement, de la surveillance, la détection de la dérive et des plans de réentraînement.
• Appliquer des contrôles de confidentialité, de sécurité, de traçabilité, d'explicabilité, de biais, de robustesse, d'auditabilité et de gestion des incidents tout au long du cycle de vie de l'IA.
• Communiquer clairement les hypothèses, les limites, les compromis et les recommandations. Collaborer avec les ingénieurs de plate-forme et full-stack pour intégrer les modèles dans les flux de travail de production et les expériences utilisateur.
• Maintenir la documentation des modèles, les preuves de validation, les plans de surveillance et les procédures de soutien.
• Collaborer avec les parties prenantes interfonctionnelles des secteurs des affaires, de la technologie, des données, de la gouvernance et de la livraison à travers l'entreprise.
• Traduire les exigences opérationnelles en conceptions techniques maintenables et en critères d'acceptation.

Comment réussir dans ce rôle?

• Vous détienez un baccalauréat en science des données, en informatique, en statistique, en mathématiques, en génie, en recherche opérationnelle ou dans un domaine quantitatif connexe.
• Vous possédez plus de 5 ans d'expérience dans le développement de solutions appliquées en science des données, apprentissage automatique, prévision, optimisation, TALN ou modélisation des risques dans des environnements d'affaires ou d'entreprise.
• Vous possédez de solides compétences en Python et SQL, avec une expérience pratique de pandas, NumPy, scikit-learn, Spark/PySpark et Databricks.
• Vous savez structurer des problèmes d'affaires en cibles analytiques, contraintes, critères d'acceptation, résultats mesurables et recommandations prêtes pour la production.
• Vous appliquez de bonnes pratiques de développement et de validation de modèles, y compris le développement de bases de référence, la validation croisée, les tests rétrospectifs, l'analyse des erreurs, l'explicabilité et la définition de KPI commerciaux.
• Vous communiquez clairement avec les parties prenantes techniques et non techniques, en expliquant les hypothèses, les résultats, les limites, les compromis et les actions recommandées.
• Vous prospérez dans des environnements collaboratifs et rapides, et maîtrisez l'anglais et le français, à l'oral comme à l'écrit.

Maintenant que vous vous voyez dans ce rôle, postulez et rejoignez l'équipe Bombardier!

Remarque : Vous n'avez pas besoin de posséder toutes les compétences, connaissances et expériences énumérées pour postuler à ce poste. Nous ne cherchons pas le candidat parfait, nous cherchons un grand talent et des personnes passionnées.

Bombardier est un employeur souscrivant au principe de l'égalité d'accès à l'emploi et encourage les personnes de toute race, religion, et ethnicité, identité de genre, orientation sexuelle, âge, statut d'immigrant, handicap ou autres caractéristiques légalement protégées applicables à poser leur candidature.